近日,美图公司举办主题为“AI时代的影像生产力工具”的第二届美图影像节。

　　影像节现场,美图邀请到了多位来自产业界和学术界的行业嘉宾,围绕“AI与视频创作”、“AI与设计”、“视觉大模型”三大主题举办论坛,探讨AI影像生产力的新趋势及对相关行业带来的变革。值得关注的是,三场主题圆桌论坛均由美图AI助手RoboNeo向嘉宾提问。

　　研究机构Research and Markets预测数据显示,音视频剪辑赛道2027年全球市场规模为52亿美元(超350亿人民币)。AI技术可以帮助用户自动识别和优化素材、提供智能化的剪辑建议、实现特效处理和图像优化等,大大提高视频编辑的效率和质量。

　　在第二届美图影像节“AI与视频创作”主题论坛,美图公司创始人、董事长兼首席执行官吴欣鸿,马栏山(长沙)视频文创产业园管委会首席专家周苏岳,自娱自乐CEO闫驰,知名播客“乱翻书”主理人潘乱就“聚焦AI视频创作对行业带来的机遇和挑战”、“重新审视传统的拍摄和后期制作理念”等问题深入探讨。

　　“视频创作工具的需求一下子大了起来,对于美图的变化就是我们内部还蛮卷的,没日没夜投入到工具的开发中。”吴欣鸿表示,视频创作工具的推出,帮助创作者节省大量时间,有更多的时间来思考如何讲好故事、打磨剧本,以及打造更鲜明和令人难以忘怀的IP形象。

　　关于视频创作的变化,吴欣鸿谈到,传统的电影拍摄通常需要专业设备,但现在一些大导演开始使用手机制作电影,效果也非常出色。在AI时代,真正实现手机就能制作高清的、有电影感的专业视频,这也是一种颠覆。

　　吴欣鸿希望视频创作者们给美图多提一些建议,“在AI工具发展的初期还是需要很多来自行业的多元声音”。对于视频创作者聚焦的领域,吴欣鸿倡导以热爱驱动创作,“我是一个兴趣驱动的人,我相信只要你对自己现在所在的领域持续保持热爱、充满好奇心,一定能在未来找到自己非常独特的价值。”

　　周苏岳认为,短视频受到AI影响最大,可以利用AI工具学习传统视频创作风格并应用于短视频中,尤其是在特效、美化、超清和特效跟踪方面。

　　闫驰表示,大部分MCN仍处于观望状态,因为目前AI工具主要应用于文案生成而不是影像创作。但他认为随着新工具的推出,内容创作将产生重大变化。此外,对于MCN等机构来说,需要精细化的产品功能来解决痛点,并通过AI提供更具体的帮助。对于视频行业,创作者需要掌握讲故事的核心能力,同时使用AI工具来拥抱变化和提高生产效率。

　　潘乱指出,新技术的应用是一个由浅入深的过程,并提到短视频从最初的娱乐搞笑到与各行各业结合,商业化程度越来越高。当面临新的技术范式型革命时,视频创作者应多使用AI工具并寻找熟练感,通过实践和体验提升技能。

　　今年上半年,美图公司在AI设计领域有多次创新落地,如“AI商品图”和“AI海报”,可大幅降低商品拍摄成本,让更多非专业人士也能制作高质量海报。第二届美图影像节,美图也发布升级后的美图设计室2.0,助力个人用户和行业用户探索商业设计工作流、提效落地场景。

　　在第二届美图影像节“AI与设计”主题论坛,美图公司创始人、董事长兼首席执行官吴欣鸿,数字内容平台 OUTPUT 创始人兼CEO刘茵梦,中国美术学院创新设计学院教师、开发者、艺术家俞同舟,量子位主编金磊就“AI时代,哪些传统设计理念需要被打破”、“AI对设计领域带来哪些影响”等议题进行交流。

　　吴欣鸿提到,美图影像节的很多物料,都是用美图AI生成的。相信未来AI还会更多地参与到美图视觉的创作过程中,极大地提高效率。

　　目前,美图会关注AI在商业设计领域带来的改变。以衣服或鞋子的设计为例,之前的流程包括从手绘稿到3D建模,再到工厂的生产图和样衣制作,最后进行电商试销。这个流程非常冗长,人们普遍认为需要花费如此长的时间和成本。然而,AI在设计方面的辅助作用可以极大地缩短整个验证流程,也可以让很多消费者的反馈第一时间传递到品牌决策方,大大提升商业效率。

　　此外,AI会更好实现设计平权。AI能让那些没有接受过设计或美术教育的人也能够自由地设计产品。另外,通过新兴技术,能够更好地预览设计成果,比如苹果不久前发布的Vision Pro,戴上MR眼镜后,可以看到设计的商品以栩栩如生、以非常逼真的形态呈现在面前,这实际上是一种全新的设计体验,将持续提升生产力。

　　刘茵梦认为,AI对设计领域的影响主要体现在更好地理解和解决人的需求,通过精准、快速、高效的方式来创造和解决问题,设计师和创作者能够更接近设计本质。

　　俞同舟认为,AI带来了传统设计范式的巨大转变。培养的人才将更像独立超级开发者,具备多种角色的能力,能够整合各种科技资源来创作作品。传统金字塔结构可能会被颠倒,大量拥有顶级能力的设计师将会涌现。

　　金磊表示,在传统设计中,人类做决策创造的主导者,AI融入之后需要更多人机协同方面的考量。在降本增效的同时,可以让AI完成机械重复的工作,把更多创造力的工作交给设计师。

　　视觉作为人工智能内容生成的一种模态,一直在AIGC领域中扮演着重要角色。近年来,视觉生成技术也取得了很多关键性突破。多年来,美图持续深耕影像科技,在视觉生成领域持续布局和探索,并在此次影像节发布国内首个懂美学的AI视觉大模型MiracleVision。

　　在第二届美图影像节“视觉大模型”主题论坛,美图公司创始人、董事长兼首席执行官吴欣鸿,北京智源研究院访问首席科学家颜水成教授,美图公司技术副总裁兼MT Lab(美图影像研究院)负责人刘洛麒,机器之心创始人兼CEO赵云峰就“视觉大模型对产业的推动作用”、“视觉大模型的技术奇点会是什么”等话题分享观点。

　　吴欣鸿表示,美图视觉大模型将是公司最核心的业务之一,未来能够为美图提供重要的底层支撑。

　　从美图现有的业务角度出发,吴欣鸿提到,美图云修为商业摄影行业提供支持,美图设计室在电商领域提供解决方案,WinkStudio在影视行业进行探索。除了与视觉影像相关的行业之外,越来越多的行业将逐步拥有应用视觉大模型的能力。国家也在推动数字化与实体融合,而人工智能和视觉大模型实际上是数字化的一个重要组成部分。在这样的产业背景下,相信最大的变革就是没有技术背景的公司也能轻松地运用视觉大模型带来的各种能力,这一天可能会在三年内逐渐到来。

　　“战略是目标和能力的匹配,首先要把现在的事情做好,逐步探索是否能够延伸到更多的应用场景和行业。”吴欣鸿表示,美图是一家擅长工具、应用和整合的公司,美图视觉大模型初期重点将集中在上述领域。

　　现场嘉宾也指出,视觉大模型的发展,可能会对人们的审美观念和美学产生影响。在过去,生成对抗网络(GAN)生成的图像可能具有奇怪或不适的风格,但随着时间的推移和技术的进步,这些图像的美学问题可以进行探讨。

　　颜水成表示,人们可能会追求原生态的东西,希望看到更自然和舒适的状态,以避免审美疲劳。

　　赵云峰指出,AI在某些领域展现出的美感可能是人类从未发现过的,如AlphaGo在围棋中展示出的美感。

　　刘洛麒提到,AI的美学能力可以让任何人接触和学习审美,提高整体美学认知水平。AI的美学也能推动虚实结合,拓展人类的想象力和美学认知的边界,为未来元宇宙的发展提供可能性。

　　吴欣鸿表示,美学是个性化和多样化的,不能被单一定义,美的形态各异,应尊重每个人对美的喜好。对于AI艺术家的发展,人们希望看到真正有创造力、能够打造独一无二风格的AI艺术家的出现。返回搜狐，查看更多